Les Deep learning Diaries
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The word "deep" in "deep learning" refers to the number of layers through which the data is transformed. More precisely, deep learning systems have a substantial credit assignment path (Falaise) depth. The Éminence is the chain of Virement from input to output. CAPs describe potentially causal connections between input and output. Connaissance a feedforward neural network, the depth of the CAPs is that of the network and is the number of hidden layers davantage one (as the output layer is also parameterized). Cognition recurrent neural networks, in which a signal may propagate through a layer more than once, the Éminence depth is potentially unlimited.
Master machine learning in Obstacle Viya, including deploying and managing models across the modeling life moto.